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南京大学袁晓彤教授作“机器学习算法的非一致稳定性与泛化”报告

发布日期:2023-12-22 发表者:陈治国 浏览次数:







   (图文|信息 编辑|信息 审核|李函)12月15日下午,南京大学智能科学与技术学院教授、博士生导师袁晓彤教授受邀出席信息学院线上学术分享会,作题为“机器学习算法的非一致稳定性与泛化”学术报告。学院40余名师生参加学术会议。


   袁晓彤教授首先介绍了机器学习理论的研究问题,背景框架和发展历程。在算法稳定性研究层面,袁晓彤教授详细阐述了算法一致稳定性和非一致稳定的差异、相关定义以及分析工具等。随后袁晓彤教授细致讲解了随机算法的稳定性分析技巧和理论结果。


   报告结束,袁晓彤教授与线上师生探讨了联邦异构算法等应用场景中的稳定性相关工作。


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